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La compañía enfatiza que la inteligencia artificial se convertirá en el foco del malware


La compañía de seguridad de Internet Sophos destacó sus conocimientos sobre el panorama de amenazas cibernéticas en rápida evolución en su Informe de amenazas 2020. Producido por investigadores de SophosLabs, el informe explora los cambios en el panorama de amenazas en los últimos 12 meses y revela tendencias que pueden afectar la seguridad cibernética para 2020. El año que viene

"La situación de amenaza continúa desarrollándose: la velocidad y el alcance de este desarrollo es a la vez acelerado e impredecible. Lo único de lo que podemos estar seguros es de que está sucediendo. Por lo tanto, en nuestro Informe de amenazas 2020, observamos cómo será la tendencia actual". Afectará al mundo el próximo año. Destacamos cómo nuestros oponentes se están volviendo cada vez más reservados, mejor usando errores, ocultando sus actividades y escapando de la tecnología de detección en la nube a través de aplicaciones móviles y redes internas ", dijo el consultor senior de seguridad de Sophos John Shier El Informe de amenazas 2020 no es solo un mapa, sino también un conjunto de indicadores que pueden ayudar a los defensores a comprender mejor los desafíos que pueden enfrentar en los próximos meses y cómo prepararlos.

El Informe de amenazas SophosLabs 2020 se centra en seis áreas de desarrollo específico que los investigadores han observado durante el año pasado. Según la compañía, los intrusos del ransomware continúan aumentando sus apuestas en ataques automáticos en tiempo real que colocan las herramientas de administración de confianza en oposición a sus propias organizaciones, evitando los controles de seguridad y deshabilitando las copias de seguridad para jugar en el menor tiempo posible. El mayor efecto. En este tipo de infección de piratería, pueden cifrar archivos que requieren recompensas denominadas en moneda, robar el poder informático de la minería de criptomonedas y robar credenciales y otros datos personales.

Según la compañía, 2019 fue un año de gran potencial para atacar los sistemas de seguridad de aprendizaje automático. Los estudios han demostrado cómo engañar a los modelos de detección de aprendizaje automático y cómo aplicar la tecnología a actividades ofensivas para producir contenido falso convincente para uso en ingeniería social. Al mismo tiempo, los defensores están aplicando el aprendizaje automático al idioma para detectar correos electrónicos y URL maliciosos.

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Fuente: compilado a partir de información 0x de CRIPTOFACIL. Los derechos de autor del autor Luciano Rodrigues, sin permiso, no pueden ser reproducidos de

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