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Montreal Deep Learning Summit del 24 al 25 de octubre. Precio especial


Explore su estrategia de inteligencia artificial para asegurarse de que las soluciones de inteligencia artificial se implementen para mitigar los prejuicios, los problemas éticos y generar resultados confiables para mejorar el rendimiento comercial de manera responsable.

Los oradores confirmados incluyen:

Yoshua Bengio, profesor a tiempo completo de la Universidad de Montreal.

Director de MyriamCôté, Humanidades AI AI

Luo Jun, Director de Decisión y Razonamiento, Noah's Ark Lab, Huawei

Richard Mallah, Director de Proyectos de Inteligencia Artificial, Future Life Institute

Ashley Casovan, directora de arquitectura de datos e innovación, Canadá

Abhishek GuptaAI Investigador de Ética / Fundador McGill University / Montreal AI Ethics Institute

Dexter Fichuk Data Scientist [PNL]

Manuel Morales, científico jefe de IA, Banco Nacional de Canadá

Graeme Hirst, profesora, Universidad de Toronto

Profesor de la Universidad Laval, Jocelyn Maclure

Oana Magdalena Frunza PNL y científico de aprendizaje automático Morgan Stanley

Jason Cornell recomienda el administrador del sistema de aprendizaje automático

Nathalie de Marcellis enseña a tiempo completo el Politécnico de Montreal

Alain Tapp completa la enseñanza en la Universidad de Montreal

Dominique Payette, Asesor Jurídico, Banco Nacional de Canadá

David Danks, profesor de filosofía y psicología, Universidad Carnegie Mellon

Mirka Snyder Caron, Instituto de Ética de Inteligencia Artificial de Montreal

Hilary Nicole Ervin Estratega Senior, Confianza y Seguridad Google

Https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-montreal-2019

Como socio de @teamrework, nos complace ofrecer a #Thanksgiving un descuento del 25% en la audiencia con #YoshuaBengio, #DoinaPrecup y otros oradores para participar en la # Cumbre #DeepLearning de # Monte. Código: gracias por ver la agenda completa aquí: https://bit.ly/2AQDlyT#reworkDL

Cumbre de aprendizaje profundo, 24/25 de octubre, Montreal. La oferta especial apareció por primera vez en BlockDelta.

Fuente: compilado a partir de información 0x de BLOCKDELTA. Los derechos de autor son propiedad del autor RE • WORK y no pueden reproducirse sin permiso. de

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