Noticias

¿Alguna vez has pensado en cómo calcular la pizza? MIT en sí, utilizando AI para responder


En películas y series, a la gente se le ocurrió la idea de que puedes pedir un robot para preparar tu almuerzo favorito, ser un chef de inteligencia artificial, comprender los ingredientes que puedes usar y cómo preparar la comida. Hoy no tenemos esa tecnología, pero MIT logró acercarse y diseñar un programa que le permite diseñar pizza antes y después de cocinar.

Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts desarrolló recientemente un modelo de IA que utiliza una serie de instrucciones y genera productos terminados. El impacto futuro en el campo de la construcción y los robots domésticos es enorme, pero el equipo decidió comenzar con lo que necesitamos ahora: pizza.

PizzaGAN, el nombre de la última red neuronal genio en el Laboratorio de Ciencia e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts [CSAIL], es una red de confrontación generacional que crea imágenes de pizza antes y después de la cocción.

Lo que hace MIT es crear una red neuronal que mire la imagen de la pizza, determine el tipo y la distribución de los ingredientes y determine el orden correcto en que se coloca la pizza antes de cocinarla. Comprenda, como todo lo que entiende la inteligencia artificial, la pizza debe ser de principio a fin.

El equipo de CSAIL logró este objetivo a través de un enfoque novedoso y modular. Se desarrolló una IA capaz de visualizar el aspecto de una pizza en función de si los ingredientes se agregaron o eliminaron. Por ejemplo, puede usar el trabajo para mostrar una imagen de una pizza y luego pedirle que quite los champiñones y las cebollas, lo que producirá una imagen del pastel mejorado.

¿Alguna vez has pensado en cómo calcular la pizza? MIT en sí, utilizando AI para responderde

En la imagen del informe, puedes ver cómo te imaginas la pizza, incluidos los ingredientes.

Según los investigadores:

"Desde un punto de vista visual, cada paso indicador se puede ver como una forma de cambiar la apariencia visual del plato agregando otros elementos [por ejemplo, agregando ingredientes] o cambiando la apariencia de los elementos existentes [por ejemplo, platos de cocina].

Para que los robots o las máquinas un día hagan pizza en el mundo real, tendrán que entender qué es la pizza. Hasta ahora, los humanos, e incluso las verdaderas personas inteligentes en CSAIL, tienen mucha más capacidad para replicar la visión en robots que las papilas gustativas.

La solución MIT integra la fase de pre-cocción e identifica las capas correctas para hacer una pizza deliciosa y tentadora. Al menos en teoría, podemos tardar años en preparar, cocinar y servir pizza a partir de una solución AI de extremo a extremo.

Por supuesto, una vez que el robot comprende los matices de la composición y cómo debe aparecer el resultado final del proyecto, no es lo único que puede hacer el robot. Los investigadores concluyeron que el modelo IA detrás de PizzaGAN podría ser útil en otros temas:

"Aunque solo evaluamos nuestro modelo en el contexto de la pizza, creemos que métodos similares son prometedores para otros tipos de alimentos naturales en capas, como hamburguesas, sándwiches y ensaladas. Además de los alimentos, mire nuestros modelos. La forma de operar en áreas como los asistentes de compras de moda digital será interesante, la operación clave es la combinación virtual de diferentes niveles de ropa ».

El intercambio gigante Binance ha lanzado un nuevo concurso comercial porque estamos acostumbrados a regular, esta vez los tokens GXS son los tokens que eligen generar recompensas. Notificar rápidamente el mensaje a través de … Para hoy: Libra parece unas pocas "copias", Rusia pretende legalizar los activos digitales, agrega MoneyGram con Ripple, la nueva tarjeta Litecoin y FOMO de Tom Lee. Se ha encontrado que … Durante muchos años, la popularidad de las criptomonedas en el continente africano ha ido en aumento, pero hay una falta de comprensión del contenido y los métodos de la tecnología …

Fuente: compilado a partir de información 0x de CRYPTOTENDENCIA. Los derechos de autor son propiedad del autor y no pueden reproducirse sin permiso.